平台能力
让智能系统像员工一样被部署、授权、执行和管理
数字员工不是黑箱自动化。平台提供一个搭载电脑操作、浏览器操作、视觉识别和沙盒权限的执行客户端，并支持工作流编排与角色加载——每个执行角色都可以被授权、被限制、被观察、被暂停，并在关键节点由人工确认。
Layer 01 · Business agents
业务场景
Layer 02 · Execution & orchestration
执行与编排
Layer 03 · Infrastructure
基础设施
执行客户端
一个搭载基础设施的数字员工客户端
数字员工要真正进入业务系统，就需要像真人一样操作电脑、浏览器和界面，并在受控权限下完成判断与执行。
电脑操作
像员工一样操作桌面应用，完成下载、整理、导出等动作。
浏览器操作
登录后台、读取网页、填表提交，覆盖没有 API 的系统。
视觉分析识别
识别商品图、印花、面单、票据和界面内容并做判断。
沙盒权限机制
在受限环境内执行，权限可授予、可回收、可审计。
工具调用
按需调度 API、脚本和内部系统，把判断变成执行。
工作流编排
把多步任务编排成可复用流程，支持多系统协作。
两个同等重要的概念
工作流与"员工"，是平台的两个核心
工作流定义"事情怎么一步步做"，员工定义"由谁带着目标、权限和工具去做"。平台同时承载两者：员工可以被加载、被授权、被编排进不同工作流，工作流也可以复用到不同员工身上。
工作流（Workflow）
可复用的多步流程：触发、读取、判断、执行、审批、回传，支持多系统协作。
执行角色
带着角色、目标、权限边界和工具集的执行体，可加载、授权并接入工作流。
交付形态
交付的是一套可运行的执行体系
从入口到执行再到回传，六个模块共同构成可落地、可治理的数字员工系统。
统一入口
以飞书 Bot 作为入口，员工用自然语言、上传文件和审批卡片驱动任务。
分析与策略层
理解意图、分析数据、生成建议并判断风险。
自动化执行器
连接 GUI 自动化、API 自动化、文件处理和数据处理。
业务规则与知识库
沉淀违规图库、投放策略、岗位画像和运营规则。
审批与权限控制
对高风险动作设置人工确认和日志留痕。
报表与结果回传
把执行结果返回飞书，并生成可交付文件。
区别于传统 RPA
为什么这不是传统 RPA
传统自动化主要回放固定步骤；数字员工能理解任务、分析上下文、判断风险并沉淀经验。
治理与控制
数字员工必须可控、可审计、可接管
平台能力围绕权限沙箱、操作日志、人工确认、风险阈值、异常暂停、任务回放和角色授权设计。