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Cases

案例按公开状态表达,不使用未授权客户信息

每个案例都围绕原流程问题、接入方式和结果评估展开。没有真实授权和数据前,不写夸大数字。

服装电商运营自动化

原流程问题

团队每天在平台后台、文件夹、Excel 和物流面单之间反复切换,处理违规审查、印花审核、标题生成、上架、面单分类和经营日报。

AI 介入方式

员工在飞书里发指令,数字员工自动下载违规记录、做侵权与合规分析、生成英文标题、按物流模板分类 PDF 面单,并读取日报输出经营结论。

结果指标

违规图库与审核规则随使用持续沉淀;样例日报区间广告 ROI 约 3.53、利润率约 16.4%,高风险动作仍保留人工确认。

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服装电商运营自动化

已验证 Demo

问题:团队每天在平台后台、文件夹、Excel 和物流面单之间反复切换,处理违规审查、印花审核、标题生成、上架、面单分类和经营日报。

接入方式:员工在飞书里发指令,数字员工自动下载违规记录、做侵权与合规分析、生成英文标题、按物流模板分类 PDF 面单,并读取日报输出经营结论。

评估:违规图库与审核规则随使用持续沉淀;样例日报区间广告 ROI 约 3.53、利润率约 16.4%,高风险动作仍保留人工确认。

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投流虾 · 巨量千川投放值守

已验证 Demo

问题:直播带货投放变化快,断流、ROI 下滑和素材衰退依赖成熟投手持续盯盘,一名投手月薪可达约 2 万元。

接入方式:投流虾持续监控计划、素材、ROI、GPM 和退款率,识别异常并生成调控建议,高影响动作经飞书审批后执行,直播复盘自动回流策略库。

评估:可为带货团队节约约一名投手的人力,并做到 7×24 小时不疲劳监控;策略库越用越贴合业务。

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智能招聘与 PageFlux 职业经纪人

正在共建

问题:HR 一天大约只能认真看 200 份简历,不懂技术的 HR 难以准确判断候选人与技术岗位的真实匹配度;个人侧求职、学习与沟通也分散在多个工具。

接入方式:智能招聘助手一次完成 200+ 份简历与 JD 的匹配评分、理由和风险点,并自动排期、通知面试官;PageFlux 侧的求职沟通助手持续替个人与 HR 沟通。

评估:初筛速度与一致性远高于人工,人才库已沉淀约 912 位候选人;以匹配质量、推进周期和反馈率评估效果。

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某 POD 工厂生产文件系统

正在共建

问题:从商品图输入到生产刀线图输出存在大量重复的图像处理、模板匹配和文件校验,并需要再衔接电商上架。

接入方式:系统识别商品图、匹配模板、生成刀线图并保留文件校验节点,规划继续衔接自动上架与订单流转。

评估:以文件生成时长、人工校验负担、生产错误率和每日处理产能评估效果,关键节点交由人工确认。

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独立站持续运营系统

规划中

问题:为渠道供应商批量搭建的独立站上线后,内容、SEO、商品页和转化策略缺少持续运营,难以快速迭代。

接入方式:系统读取访问数据与搜索意图,提出内容调整、页面结构和转化优化建议,并在授权范围内执行。

评估:规划以自然流量、询盘率、转化率和内容更新频率评估效果,并与投放和电商运营流程联动。

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